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  1. AI 新贵 Mistral 发布旗舰大模型,消费者对这款文本生成模型评价 …

    4. 在输出代码的方式上,Mistral-Large表现得更不“懒惰”:它不会尝试解释下一步要做什么,而是立即输出相应的代码。 总的来说,这两大语言模型在许多方面有相似之处,但Mistral-Large似 …

  2. Mistral AI 发布 Mistral Small 3.1,该模型的最大创新点是什么?

    为此,Mistral AI发布了 Mistral Small 3.1 的 base 和 instruct 检查点,以支持模型的进一步下游定制。 Mistral Small 3.1 可用于需要多模态理解的各种企业和消费者应用程序,例如文档验证、 …

  3. Mistral AI 宣布将推出新模型,性能将超越 DeepSeek,其可能在哪 …

    Mar 10, 2025 · Mistral OCR 的技术突破 Saba拥有240亿参数,专注于阿拉伯语与多种印度语言的理解与应用,并且在性能与推理速度上取得平衡,相较于更大规模的模型,能够以较低的计算 …

  4. 如何计算MoE架构的训练和推理所需资源? - 知乎

    以Mistral-8x7B或者DeepSeek-MoE模型为例,如何进行所消耗资源的计算?(可假设bf16)

  5. 如何看MistralAI开源Mistral-7B-v0.2,是否值得升级? - 知乎

    近日,Mistral AI再次引领开源潮流,发布了Mistral-7B v0.2基础模型,这不仅是对之前版本的升级,更是在性能与功能上的一次质的飞跃。 Mistral-7B v0.2不仅将上下文长度由4K扩展至惊人 …

  6. Mistral Large 发布,对工业届和学术届有什么影响? - 知乎

    Mistral 正式发布 Mistral Large Mistral 正式发布 Mistral Large在基准测试中仅次于GPT-4,超过其他所有模型。 Mistral Large具有新的功能和优势: 它在英语、法语、西班牙语、德语和意大 …

  7. 如何看待MistralAI开源全球首个基于混合专家技术的大模型Mistral …

    这样下去,还让大家怎么搞,只能靠蒙的时候,指路明灯出现了:Mistral 这个拿了一个多亿美金的浓眉大眼的家伙,一看就是个好人,先是放了个 7B 的模型震撼了一把,接下来嘛,好家伙, …

  8. 目前有什么可以本地部署的大模型推荐? - 知乎

    由上图可看到,通过modelscope也可以几乎下载所有开源大模型,包括零一万物、百川、通义千问等等。 比如chatglm2-6b,代表它的模型名称为chatglm2,参数量为60亿。 二、如何判断本 …

  9. 在现有的开源大模型中,哪些模型更少的对敏感信息进行审查?

    在24年11月这个节点,开源大模型中审核极少而且性能极好的是12.6B的Mistral nemo及各种微调版本 虽然Mistral nemo现在论能力已经明显落后同级别的qwen2.5 14b,但是发布时的24年7 …

  10. Mistral 开源首个 22B 代码模型破记录,这给用户使用带来什么体 …

    喜欢的话可以关注一下博主 Codestral模型概览 Codestral是Mistral AI精心打造的首个代码生成模型,它专为提升开发者的编码效率和质量而设计。 参数规模 Codestral作为一个22亿参 …